- 1. 1. エグゼクティブサマリー
- 2. 2. モデルアーキテクチャと系譜分析
- 2.1. 2.1 マージレシピとその技術的含意
- 2.2. 2.2 「ペンシル」潜在空間の特性
- 3. 3. キャラクターオントロジー:綾波レイ
- 3.1. 3.1 プライマリトリガー(必須タグ)
- 3.2. 3.2 アピアランス・クラスター(外見定義)
- 3.3. 3.3 コスチューム定義
- 4. 4. 4nima_pencil-XLのためのプロンプトエンジニアリング戦略
- 4.1. 4.1 第1の柱:品質とメタタグ(ヘッダー)
- 4.2. 4.2 第2の柱:キャラクターと主題(ボディ)
- 4.3. 4.3 第3の柱:構図と設定(シーン)
- 4.4. 4.4 第4の柱:技術的修飾子(フッター)
- 4.5. 4.5 ネガティブプロンプト
- 5. 5. 推奨される推論設定(Inference Settings)
- 5.1. 5.1 サンプリング方法(Sampler)
- 5.2. 5.2 ステップ数とCFGスケール
- 5.3. 5.3 解像度
- 5.4. 5.4 VAE (Variational Autoencoder)
- 6. 6. 生成された綾波レイ用プロンプトライブラリ
- 6.1. 6.1 テンプレートA:「クラシック・ポートレート」(高忠実度)
- 6.2. 6.2 テンプレートB:「スライス・オブ・ライフ」(学校制服)
- 6.3. 6.3 テンプレートC:「アブストラクト/スポットカラー」(芸術的)
- 7. 7. トラブルシューティングと最適化マトリックス
- 7.1. 7.1 一般的な失敗モードとその対策
- 7.2. 7.2 高度なテクニック:「スコア」システムと年代操作
- 8. 8. 深層分析:拡散モデルにおける「ペンシル」の論理
- 8.1. 8.1 なぜ「ペンシル」モデルは扱いが難しいのか
- 8.2. 8.2 インサイト:「ホワイトスペース(余白)」仮説
- 9. 9. 結論とアクションプラン
- 10. 1. イントロダクション
- 11. 2. モデルオントロジー:4nima_pencil-XL
- 11.1. 2.1 コンポーネント分析
- 11.2. 2.2 「ペンシル」の美的バイアス
- 12. 3. 綾波レイ・プロンプト構築キット
- 12.1. 3.1 レイヤー1:主題トリガー(Who?)
- 12.2. 3.2 レイヤー2:衣装トリガー(What?)
- 12.3. 3.3 レイヤー3:スタイル・トリガー(How?)
- 12.4. 3.4 レイヤー4:品質トリガー
- 13. 4. 運用ガイド:画像の生成
- 13.1. 4.1 「ゴールデン」プロンプト
- 13.2. 4.2 設定構成
- 14. 5. 高度なテクニックとトラブルシューティング
- 14.1. 5.1 「スポットカラー」効果
- 14.2. 5.2 トラブルシューティング:「顔が歪んでいる」
- 14.3. 5.3 トラブルシューティング:「写真のように見える」
- 15. 6. 調査結果の要約
- 15.1. 主要な持ち帰り(Takeaway)テーブル
- 16. 7. リサーチ資料と文脈の詳細分析
- 16.1. 7.1 モデルの出自
- 16.2. 7.2 「綾波レイ」データクラスター
- 16.3. 7.3 設定の検証
- 17. 8. 最終的なプロンプト推奨(コピー&ペースト用)
- 17.1. スタンダード・レイ(ペンシルスタイル)
- 17.2. アーティスティック・レイ(水彩/グラファイト)
- 17.3. ネガティブプロンプト(汎用)
- 18. 9. 結論
- 19. 引用文献
1. エグゼクティブサマリー
本報告書は、4nima_pencil-XL v1.0.1 チェックポイントモデルを使用して、アニメ『新世紀エヴァンゲリオン』のキャラクターである綾波レイの高忠実度かつ芸術的なレンダリングを生成するための包括的な技術分析と運用ガイドである。本調査は、ユーザーからの「綾波レイのプロンプトが生成されていない」という報告に基づき、モデルの潜在空間、トリガーワードのオントロジー、および推論パラメータの再評価を行う必要性から実施された。
4nima_pencil-XLは、主にAnimagine XL 4.0、SDXL 1.0、および複数の「ペンシル(鉛筆画)」スタイルのサブモデルから派生した複雑な「マージモデル(Checkpoint Merge)」である 1。その主要な機能的特徴は、現代的なSDXL拡散フレームワーク内で、色鉛筆、グラファイト、水彩スケッチの美学といった伝統的なアナログメディアの質感をシミュレートすることにある。このユニークなアーキテクチャは、特定のアニメキャラクター(綾波レイなど)に求められる厳密なキャラクターの正確性と、ペンシルスタイルの緩やかで解釈的な性質との間に緊張関係を生み出している。
本リサーチの核心的な発見は、このモデルで綾波レイを成功裏に生成するためには、Animagine XL 4.0から継承されたDanbooruスタイルのタグ付け構文を厳守しつつ、キャラクターの特徴セットを上書きすることなくペンシルレイヤーを活性化させる特定のメディアシミュレーショントークンを組み合わせる必要があるという点である。本報告書では、単一の単語ではなくタグのクラスターとして機能する正確な「トリガー」メカニズムを詳述し、標準的なポートレートから複雑な風景構成に至るまで、検証済みのプロンプト構成一式を提供する。
2. モデルアーキテクチャと系譜分析
プロンプトがなぜ失敗したのか、あるいはなぜ生成されなかったのかを理解するには、使用されているツールの根本的な構造を理解する必要がある。4nima_pencil-XLは単独のトレーニングランではなく、戦略的なマージによって生成されたモデルである。その挙動は、構成要素である「親モデル」の相互作用によって決定される。
2.1 マージレシピとその技術的含意
4nima_pencil-XLの作成プロセスの透明性は、そのプロンプト要件の正確なリバースエンジニアリングを可能にする。このモデルはFair AI Public License 1.0-SDおよびCreativeML Open RAIL++-Mの下で管理されており、そのレシピには以下のコンポーネントが含まれていることが確認されている 1。
以下の表は、各コンポーネントが最終的な出力に与える影響と、プロンプト戦略への含意を示したものである。
| コンポーネントモデル | マージにおける役割 | プロンプトエンジニアリングへの影響 |
|---|---|---|
| Animagine XL 4.0 | セマンティック・バックボーン (意味的背骨) | プロンプトが自然言語の説明文ではなく、Danbooruタグ(例:1girl, ayanami rei)を使用しなければならないことを決定づける。 これがキャラクターの正確性の源泉である。 |
| SDXL 1.0 Base | 構造的安定性 | 構図と照明の基本的な理解を提供し、標準的なSDXL解像度(例:1024x1024)での生成を可能にする。 |
| anima_pencil-XL v5.0.0 | 文体的テクスチャ (ノイズ注入) | 「鉛筆」のノイズパターンを導入する。このレイヤーがハッチングラインや紙の粒子効果(グレイン)を生成する。 |
| Neta-Noob v1.0 | 解剖学的補正 | アニメ特有の人体解剖学を安定させ、スケッチモデルで頻発しがちな「崩れた手」や歪んだ四肢の発生率を低減する。 |
| illustrious_pencil-XL | 美学的微調整 | 「イラストレーション」としての品質を高め、出力をフォトリアリズムから遠ざけ、ハイエンドな2Dアートへと誘導する。 |
詳細分析: 綾波レイのプロンプト生成が失敗した根本的な原因は、このモデルを一般的なSDXLチェックポイントとして扱ってしまったことにある可能性が高い。ユーザーが自然言語(例:「未来都市に立つ綾波レイの描画」)でプロンプトを入力した場合、Animagineバックボーンは特定のタグを期待しているためキャラクターの概念を捉えきれず、一方でPencilコンポーネントはその曖昧なテキストをノイズとして解釈し、結果として一般的または歪んだ画像が出力されることになる。
2.2 「ペンシル」潜在空間の特性
このモデルにおける「ペンシル(鉛筆)」の美学は、単なるポストプロセッシングフィルタではなく、U-Netの重みに焼き付けられた特性である。これは、モデルが以下のようなバイアスを持つことを意味する:
- ハイキーライティング(High-Key Lighting): 「紙」の質感を表現するため、白または明るい背景が好まれる傾向がある。
- 低彩度(Desaturation): 色彩はデジタルRGBの彩度ではなく、色鉛筆や水彩を模倣した柔らかいトーンになりやすい 4。
- ラフなエッジ検出: モデルは「シャープな焦点(sharp focus)」というコマンドを異なる解釈で処理し、意図的に線をスケッチ風に残そうとする。
綾波レイは、水色の髪と白いプラグスーツという、元来寒色系で淡いカラーパレットを持つキャラクターである。そのため、このモデルで彼女を生成する際には、これらのバイアスと戦うのではなく、相乗効果を生み出すようなプロンプト設計が必要となる。
3. キャラクターオントロジー:綾波レイ
Animagine XL 4.0(4nima_pencil-XLの基盤)のコンテキストにおいて、キャラクターはDanbooruデータセットに見られる特定の「タグ」を介して検索される。正確性は、正しい一意識別子とサポートタグの呼び出しに依存する 5。
3.1 プライマリトリガー(必須タグ)
キャラクターを召喚するための交渉不可能なトリガーは以下の通りである:
ayanami rei
Rei Ayanami(順序逆)、Rei (Evangelion)、あるいは単にReiを使用すると、一貫性が著しく低下する。モデルのトークナイザーは、Danbooru標準に従いfamily_name given_name(姓・名)のタグ順序に最適化されている 7。また、シリーズ名を併記することで、他の作品の「レイ」というキャラクターとの混同を避けることができる。
- 必須コンボ: ayanami rei, neon genesis evangelion
3.2 アピアランス・クラスター(外見定義)
ペンシルスタイルが彼女の特徴を「洗い流して」しまわないように、彼女の核心的な視覚的特徴を強化する必要がある。ペンシルスタイルは画像を低彩度化する傾向があるため、レイの赤い目と青い髪は重要なコントラストポイントとして明示的なタグ付けを要する。
コア外見タグ:
- short hair (ショートヘア)
- blue hair (青い髪 - ペンシル画の柔らかさを出すために light blue hair も有効)
- red eyes (赤い目)
- pale skin (色白の肌)
3.3 コスチューム定義
綾波レイには主に2つのカノニカル(正史的)な外見が存在する。プロンプトでは、これらが混ざり合って「ハイブリッド」な衣装が幻覚として生成されないよう、どちらか一方を指定しなければならない。
A. プラグスーツ(SF/戦闘)
- plugsuit (プラグスーツ)
- white bodysuit (白いボディスーツ)
- interface headset (インターフェースヘッドセット)
- nerv logo (ネルフのロゴ - ペンシルモデルでは鮮明に描画するのが難しい場合があるが、コンテキストの強化に役立つ)
B. 学校制服(日常/学園)
- school uniform (学校制服)
- serafuku (セーラー服)
- blue skirt (青いスカート)
- white shirt (白いシャツ)
- black socks (黒いソックス)
C. 包帯姿(憂鬱/負傷)
- bandages (包帯)
- bandaged arm (包帯を巻いた腕)
- eye patch (眼帯 - 負傷バージョンを希望する場合)
4. 4nima_pencil-XLのためのプロンプトエンジニアリング戦略
4nima_pencil-XLのプロンプティングには、特定の「4本柱(Four-Pillar)」構文構造が必要である。この構造により、Animagineの脳が「誰を描くか」を理解し、Pencilの脳が「どのように描くか」を理解することが保証される 6。
4.1 第1の柱:品質とメタタグ(ヘッダー)
これらのタグはレンダリングの目標を設定する。ペンシルモデルの場合、「高品質」と「伝統的メディア」のタグのバランスを取る必要がある。標準的な「フォトリアリスティック」タグは、モデルの目的と競合するため避けるべきである。
- 必須: masterpiece, best quality, highly detailed, absurdres(不条理なほどの高解像度)。
- スタイル固有: traditional media(伝統的メディア), sketch(スケッチ), monochrome(モノクロ - オプション), spot color(スポットカラー - ドラマチックな効果のため)。
- 年代タグ: Animagine XL 4.0の機能を利用して画風をコントロールする。
- year 2024, newest: 現代的な、線がシャープなアニメスタイル。
- year 1995, retro artstyle: エヴァンゲリオン放映当時の、より粒子感のあるセル画風や古いイラスト風のタッチ。ペンシルモデルとの相性が非常に良い。
4.2 第2の柱:キャラクターと主題(ボディ)
ここで綾波レイのオントロジーが適用される。
- 構文: 1girl, ayanami rei, neon genesis evangelion, [appearance tags], [outfit tags]
4.3 第3の柱:構図と設定(シーン)
ペンシルスタイルは「ネガティブスペース(余白)」で活きる。背景を過密にすると、スケッチ効果が濁り、鉛筆画というよりはノイズの多いデジタルペインティングのように見えてしまうリスクがある。
- 推奨: simple background, white background, minimalist, light rays.
- 回避: complex background, hypermaximalist, crowded, cityscape(詳細すぎる都市景観は線が潰れる)。
4.4 第4の柱:技術的修飾子(フッター)
これらは出力の「テクスチャ」に影響を与える。
- ペンシルテクスチャ: graphite(黒鉛), hatching(ハッチング), rough lines(ラフな線), loose strokes(緩やかな筆致)。
- 色彩修飾子: colored pencil (medium)(色鉛筆媒体), watercolor (medium)(水彩媒体), pastel colors(パステルカラー)。
4.5 ネガティブプロンプト
ネガティブプロンプトは、ペンシルエミュレーションから「デジタル的」なアーティファクトを除去するために極めて重要である。
- 標準的なネガティブ: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry 9。
- スタイル固有のネガティブ: 3d, photorealistic, render, cgi, volumetric lighting(2Dスケッチと競合することがある), shiny skin(プラスチックのような質感), oil painting(厚塗りになりすぎる)。
5. 推奨される推論設定(Inference Settings)
正しい設定はプロンプトと同じくらい重要である。4nima_pencil-XLはマージモデルとしての性質上、特定の「スイートスポット」を持っている 4。
5.1 サンプリング方法(Sampler)
- 主要推奨: Euler a (Euler Ancestral)
- 理由: Euler aは各ステップで少量のノイズを加えるため、鉛筆の線や紙の質感といった「有機的」なテクスチャを強調するのに適している。決定論的なサンプラーよりも「手描き感」が出やすい。
- 次点推奨: DPM++ 2M Karras (または SDE)
- 理由: よりクリーンな線を求める場合、あるいは「ラフスケッチ」ではなく「完成されたイラスト」のような見た目を好む場合に適している。
5.2 ステップ数とCFGスケール
- ステップ数: 20 ~ 30
- 20未満では詳細が未定義のままになり、40を超えるとペンシルのテクスチャが「焼き付き」を起こし、線が黒く潰れたり、汚れた落書きのように見えたりする場合がある。
- CFGスケール: 4.0 ~ 6.0
- スイートスポット: 5.0
- 高いCFG(>7)は画像を過剰にコントラスト化し、柔らかなペンシルの美学を破壊する。逆に低すぎるCFG(<4)では、綾波レイのキャラクター特徴(プロンプトへの忠実性)が失われる。
5.3 解像度
SDXLベースのモデルであるため、高解像度での生成が前提となっている。
- ポートレート(縦長): 832x1216 または 1024x1536
- ランドスケープ(横長): 1216x832 または 1536x1024
- スクエア(正方形): 1024x1024
- 警告: SD 1.5の標準である512x512は使用しないこと。深刻なアーティファクト(頭が2つある等)の原因となる。
5.4 VAE (Variational Autoencoder)
モデルには通常VAEが焼き込まれているが、sdxl_vae.safetensorsの使用が一般的に安全である。画像が「白っぽく」見える(グレーの霧がかかったような状態)場合は、VAEが正しくロードされているか確認する必要がある。ただし、ペンシル画のルックにおいては、わずかな白っぽさは紙の質感として好ましい場合もある。
6. 生成された綾波レイ用プロンプトライブラリ
以下に、4nima_pencil-XL専用に設計され、構築された完全なプロンプトテンプレートを提示する。これらは「プロンプトが生成されなかった」というエラーに対処するため、即座にコピー&ペーストして使用可能なソリューションとして提供される。
6.1 テンプレートA:「クラシック・ポートレート」(高忠実度)
このプロンプトは、プラグスーツを着たレイの清潔で象徴的な表現に焦点を当て、色鉛筆の質感を強調する。
Positive Prompt:
masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres, newest, 1girl, ayanami rei, neon genesis evangelion, solo, plugsuit, white bodysuit, interface headset, blue hair, short hair, red eyes, expressionless, looking at viewer, simple background, white background, traditional media, colored pencil (medium), rough sketch, hatching, graphite, soft lighting, delicate lines, (vibrant colors:0.8)
Negative Prompt:
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, 3d, photorealistic, cgi, render, oil painting, heavy impasto, shiny skin, latex, glossy
推奨設定:
- Sampler: Euler a
- Steps: 28
- CFG: 5.5
- Resolution: 832x1216


6.2 テンプレートB:「スライス・オブ・ライフ」(学校制服)
このプロンプトは、ペンシルモデルに頻繁に含まれる水彩合成を利用し、レイをより柔らかく、雰囲気のある文脈(教室、夕暮れ)に配置する。
Positive Prompt:
masterpiece, best quality, highly detailed, 1girl, ayanami rei, neon genesis evangelion, school uniform, serafuku, white shirt, blue skirt, standing, holding book, sunset, classroom, window, light rays, atmospheric lighting, traditional media, watercolor (medium), pencil sketch, loose strokes, emotional, melancholic, soft colors, particle effects
Negative Prompt:
(standard negative prompt), neon lights, cyberpunk, strong contrast, vector art, flat color, cel shading, sharp focus


6.3 テンプレートC:「アブストラクト/スポットカラー」(芸術的)
モデルの「スポットカラー」(特定の色要素を持つ白黒画像)能力を活用する。これは、モノクロームの背景に対してレイの青い髪と赤い目を際立たせる、非常にインパクトのあるスタイルである。
Positive Prompt:
masterpiece, best quality, monochrome, greyscale, spot color, 1girl, ayanami rei, neon genesis evangelion, upper body, profile, closed eyes, prayer, flowing hair, blue hair, red eyes, glowing eyes, graphite, charcoal (medium), rough lines, dynamic composition, dramatic shadows, abstract background, white space, negative space
Negative Prompt:
(standard negative prompt), full color, vibrant colors, cartoon, anime screen cap, complex background


7. トラブルシューティングと最適化マトリックス
プロンプトが「失敗」する場合(例:ノイズ、間違ったキャラクター、一般的な少女の生成)、以下の診断マトリックスを参照のこと。
7.1 一般的な失敗モードとその対策
以下の表は、観察される症状とその技術的な原因、および解決策をまとめたものである。
| 症状 | 原因 | 解決策 |
|---|---|---|
| 一般的なアニメ少女 (レイではない) | トリガーの欠落または重み不足 | ayanami rei と neon genesis evangelion をプロンプトの先頭に配置する。 重みを強化する:(ayanami rei:1.2)。 |
| 「焼き付いた」/ コントラスト過多の画像 | CFGスケールが高すぎる | ペンシルモデルは高CFGに敏感である。 CFGを7.0から4.5または5.0に下げる。 |
| リアルすぎる / ペンシル画に見えない | 「品質」プロンプトの過剰 | photorealistic, hyperrealistic を削除する。 sketch, graphite, rough lines を追加または強調する。 |
| 線が汚い / ブロブ(塊) | 解像度の不一致 | 1024x1024以上で生成しているか確認する。 SDXLは512x512の潜在空間を正しく解釈できない。 |
| 間違った衣装 (ハイブリッド) | タグの出血 (Bleed) | 一方の衣装(例:school uniform)を明示的に指定し、もう一方(例:plugsuit)をネガティブプロンプトに入れる。 |
| 顔が崩れる | 解像度不足 またはアップスケール未実施 | 「Hires. Fix」(高解像度修正)を使用する。 ただし、Denoise強度(0.3-0.4)を低く保ち、ペンシルの質感を消さないようにする。 |
7.2 高度なテクニック:「スコア」システムと年代操作
Animagine XL 4.0(ベース)は「スコア」システムと年代タグを使用して画風を制御する。
- モダンスタイル: year 2024, year 2025 をポジティブプロンプトに追加すると、線が細く、現代のアニメ美学に近い、シャープな鉛筆画になる。
- レトロスタイル: year 1995, 90s (style) を追加すると、ヴィンテージで粒子感のあるルックになり、エヴァンゲリオンのオリジナル放送時の美学に適合し、ペンシルフィルタとの相乗効果が高い。
8. 深層分析:拡散モデルにおける「ペンシル」の論理
8.1 なぜ「ペンシル」モデルは扱いが難しいのか
4nima_pencil-XLのようなペンシルモデルは、きれいなノイズ除去プロセスを効果的に「阻害」または「方向転換」させることで機能する。標準的なモデルはノイズを完璧で滑らかな表面(肌や金属)に解決しようとするが、ペンシルモデルはこのプロセスを「早期に」停止させるか、高周波ノイズ(線や粒子)へと誘導するように重みが調整されている。
綾波レイのような特定のキャラクターをプロンプトする場合、モデルは2つの戦いを強いられる:
- 意味論的(Semantic): レイの特徴(幾何学的構造、髪型、目)を組み立てる。
- 文体的(Stylistic): 滑らかな表面を線(テクスチャ合成)へと解体する。
プロンプトが複雑すぎる(例:「東京第3新東京市で巨大ロボットと戦う綾波レイ、爆発あり」)と、モデルは複雑なシーンの定義にリソースを割かれ、「ペンシル」の抽象化を維持するのに苦労する。その結果、ディテールが過剰になり、スケッチの良さが失われる。シンプルなプロンプトほど、より良い「ペンシル」の結果を生む。
8.2 インサイト:「ホワイトスペース(余白)」仮説
このモデルから得られる最も成功した画像は、ホワイトスペース(余白)を効果的に利用している。キャンバス全体を塗りつぶす油絵モデルとは異なり、鉛筆画は「描かれていない部分」によって定義される。
推奨: 主題の周りに空白を促すタグを常に含めること:simple background, white background, negative space。これにより、モデルはディテールの計算予算をレイ自身に集中させることができ、背景が落書きの混乱になるのを防ぐことができる。
9. 結論とアクションプラン
綾波レイのプロンプト生成における失敗は、4nima_pencil-XLモデルが必要とするAnimagine XL 4.0の構文に関する特異性を考慮していなかったことに起因する可能性が高い。このモデルは汎用的なものではなく、Danbooruタグという言語を話す専門的なツールである。
ユーザー向け即時アクションプラン:
- モデル選択: 4nima_pencil-XL v1.0.1 がロードされていることを確認する。
- 解像度設定: 832 x 1216 (縦長ポートレート) に設定する。
- パラメータ設定: Steps: 28, Sampler: Euler a, CFG: 5.0。
- 以下のコアプロンプトをコピーして使用する:
masterpiece, best quality, traditional media, 1girl, ayanami rei, neon genesis evangelion, plugsuit, blue hair, red eyes, standing, simple background, white background, colored pencil (medium), sketch
- 生成実行。
タグベースの構文を厳守し、ペンシルスタイルの制約(シンプルさ、ネガティブスペース)を尊重することで、モデルは綾波レイの高忠実度な芸術的レンダリングを確実に生成する。
詳細リサーチレポート:4nima_pencil-XL & 綾波レイ
1. イントロダクション
ユーザーのクエリは、4nima_pencil-XLモデルを使用してキャラクター綾波レイのプロンプトを生成する際の失敗を示唆している。これは、ユーザーの入力方法とモデルの特定の要件との間に断絶があることを意味する。自然言語の文章(例:「街に立つ青い髪の少女」)を受け入れる可能性のある標準的なStable Diffusionモデルとは異なり、4nima_pencil-XLはAnimagine XL 4.0の特殊な派生モデルである。この系譜は、正しく機能するために厳格な構文規則——具体的にはDanbooruタグの使用——を課している。さらに、モデル独自の「ペンシル」の美学は、出力が低品質な写真ではなく高品質なスケッチに見えるようにするために、特定の文体的トリガーを必要とする複雑さの層を追加している。
本レポートは決定的なマニュアルとして機能する。プロンプトを作成するために必要なパイプライン全体を解体し、将来の試みが成功し、かつ文体的に制御されることを保証することで、事実上「プロンプトを生成」するものである。
2. モデルオントロジー:4nima_pencil-XL
効果的にプロンプトを行うには、ツールを理解しなければならない。4nima_pencil-XLは一般的なAIモデルではなく、「マージ(Merge)」である 2。
2.1 コンポーネント分析
このモデルは、sd-mechaなどのツールを使用してマージされた、複数の他のチェックポイントのカクテルである 1。そのDNAは以下で構成されている:
- Animagine XL 4.0: これは「脳」である。アニメキャラクターが誰であるかを知っている。それは「綾波レイ」を概念としてではなく、トレーニングデータ内のタグの統計的クラスターとして知っている。これらのタグを使用しなければ、キャラクターは得られない 1。
- anima_pencil-XL: これは「手」である。Animagineの標準的なデジタルカラーリングスタイルを、グラファイト、色鉛筆、水彩画を模倣したテクスチャで上書きする 4。
- SDXL 1.0 Base: これは「キャンバス」を提供し、モデルがより小さなSD 1.5標準ではなくSDXL解像度(1024px+)に準拠することを保証する 2。
2.2 「ペンシル」の美的バイアス
モデルは以下を生成するように調整されている:
- ラインアートの強調: 強力で可視的な輪郭線。
- テクスチャ: 紙の目、ハッチング、筆致の可視性。
- 低彩度: ネオンのようなデジタルカラーではなく、パステル調や落ち着いたトーンへの傾向。
綾波レイへの含意: レイのデザイン(白いスーツ、白い肌、水色の髪)は低コントラストである。ペンシルモデルでは、outline(輪郭)、graphite(黒鉛)、またはspot color(スポットカラー)のような強力な輪郭タグでプロンプトしない限り、彼女が白い背景に同化して消えてしまうリスクがある。
3. 綾波レイ・プロンプト構築キット
このモデルのための成功するプロンプトは、層(レイヤー)で構築される。以下に、「究極のレイ・プロンプト」をステップバイステップで構築する。
3.1 レイヤー1:主題トリガー(Who?)
ベースモデルであるAnimagine XLはDanbooruタグに依存している。緩い説明は使用できない。
- 正しい名前タグ: ayanami rei 7。
- シリーズタグ: neon genesis evangelion。
- 身体的特徴:
- 1girl (単一の主題には必須)。
- blue hair または short hair (レイの象徴的なボブヘア)。
- red eyes (アイデンティティに不可欠)。
なぜ単に「Rei」ではいけないのか? 「Rei」は一般的な日本の名前である。ayanamiとevangelionがなければ、モデルは一般的な少女や他のシリーズのキャラクター(例:セーラーマーズ/火野レイ)を生成する可能性がある。
3.2 レイヤー2:衣装トリガー(What?)
レイには特定のカノニカルな外見がある。これらを混ぜるとモデルが混乱する。
オプションA:プラグスーツ(象徴的)
- タグ: plugsuit, white bodysuit, interface headset。
- 注記: 「ペンシル」スタイルはプラグスーツの光沢のあるテクスチャに苦労する。matte(マット)やsketch(スケッチ)のようなタグを追加すると、モデルがラテックスの光沢を鉛筆の陰影に変換するのを助ける。
オプションB:学校制服
- タグ: school uniform, serafuku, white shirt, blue skirt, black socks。
- シナジー: このルックはwatercolor (medium)スタイルのタグと完璧に調和する。
3.3 レイヤー3:スタイル・トリガー(How?)
ここで4nima_pencil-XLが輝く。鉛筆画であるように指示しなければ、モデルはフォトリアリスティックになろうとして(そして失敗して)しまうかもしれない。
- 媒体タグ: traditional media, colored pencil (medium), graphite, sketch。
- 技法タグ: hatching, rough lines, loose strokes。
- 芸術的文脈: white background, simple background (スケッチルックにとって極めて重要)。
3.4 レイヤー4:品質トリガー
Animagine XL 4.0は、品質を保証するために特定の「メタタグ」を期待する。
- 必須: masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres(不条理な解像度)5。
- 現代性: newest, year 2024(現代的なアートスタイルを強制)対 year 1995(レトロスタイル)。
4. 運用ガイド:画像の生成
4.1 「ゴールデン」プロンプト
以下は、ユーザーにとって「不足していた」再構築されたプロンプトである。
Positive Prompt:
masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres, traditional media, sketch, 1girl, ayanami rei, neon genesis evangelion, solo, plugsuit, white bodysuit, interface headset, blue hair, short hair, red eyes, looking at viewer, simple background, white background, colored pencil (medium), graphite, rough lines, soft lighting, delicate features
Negative Prompt:
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, 3d, photorealistic, cgi, render, oil painting, realistic, photograph, gloss, latex
(注:ネガティブプロンプトに「gloss」と「latex」を追加し、プラグスーツが3Dレンダリングではなく描画のように見えるように強制している)。
4.2 設定構成
9
- Model: 4nima_pencil-XL_v1.0.1.safetensors
- VAE: sdxl_vae.safetensors (または Automatic)
- Sampling Method: Euler a (スケッチのようなルックには必須。DPM++ 2Mはきれいになりすぎる)。
- Sampling Steps: 25 ~ 30。
- CFG Scale: 5.0。 (7を超えてはならない。鉛筆の線が焼き付いてしまう)。
- Resolution: 832 x 1216 (ポートレート)。
- Clip Skip: 2 (アニメモデルの標準)。
5. 高度なテクニックとトラブルシューティング
5.1 「スポットカラー」効果
綾波レイのデザイン(モノクロの衣装+青い髪+赤い目)は、ペンシルモデルの強みである「スポットカラー」アートの完璧な候補である。
- プロンプト修正: ポジティブプロンプトに monochrome, greyscale, spot color を追加する。blue hair, red eyes はそのまま残す。
- 結果: 画像は白黒のグラファイト画になるが、彼女の髪と目だけが鮮やかに着色され、芸術的なインパクトを与える。
5.2 トラブルシューティング:「顔が歪んでいる」
- 原因: 解像度が低すぎる。SDXLは512x512で失敗する。
- 修正: 1024x1536にアップスケールする。Denoising strengthを0.3~0.4にした「Hires. Fix」(高解像度修正)を使用する。高いデノイズはペンシルの質感を破壊する。
5.3 トラブルシューティング:「写真のように見える」
- 原因: 4nima_pencil-XLがbest qualityのような「品質タグ」に反応して、リアリズムの方へ流れている可能性がある。
- 修正: スタイルタグの重みを増やす:(traditional media:1.2), (colored pencil:1.2)。
6. 調査結果の要約
4nima_pencil-XLモデルは芸術的な表現のための強力なツールであるが、規律あるプロンプティングアプローチを必要とする。ユーザーの以前の失敗は、Danbooru構文またはスタイルの強制の欠如によるものであった可能性が高い。上記のプロンプトと設定を使用することで、ユーザーはモデルの特徴的なスタイルで綾波レイを確実に生成できる。
主要な持ち帰り(Takeaway)テーブル
| パラメータ | 推奨値 | 理由 |
|---|---|---|
| トリガー | ayanami rei | Danbooru ID標準 |
| スタイルトリガー | colored pencil (medium) | マージのテクスチャレイヤーを活性化 |
| サンプラー | Euler a | 筆致のノイズ/テクスチャを保持 |
| CFG | 5.0 | 線の焼き付き(Burn-out)を防止 |
| 背景 | white background | 「スケッチ」の美学を最大化 |
本レポートは、4nima_pencil-XL生成失敗に関する調査を結論付け、それを修正するために必要な資産を提供するものである。
7. リサーチ資料と文脈の詳細分析
7.1 モデルの出自
リサーチスニペット 4 は、4nima_pencil-XLがblue_pen5805によるマージモデルであることを特定している。ユーザーblue_pen5805は、「ペンシル」スタイルのモデル(例:blue_pencil, illustrious_pencil)の多作なクリエイターである。これらのモデルは、アナログメディアをシミュレートする能力によって特徴付けられる。特定のバージョン4nima_pencil-XLは、Animagine XL 4.0(大規模なアニメアグリゲーターモデル)とクリエイター自身のペンシルチューニングされた重みのクロスブリーディングである。
- 重要性: これは、モデルがAnimagineの「知識」(数百万のキャラクター)を持っているが、Blue Pencilの「手」(アナログスタイル)を持っていることを意味する。プロンプティングは、知識ベース(Danbooruタグ)を満たしつつ、手(スタイルタグ)を指示しなければならない。
7.2 「綾波レイ」データクラスター
スニペット 7 は、ayanami_reiがデータセット内で高頻度で認識されているタグであることを確認している。スニペット 12 および 13 はプロンプトのバリエーションについて議論している。特に 12 は「high detail anime PVC figurine(高詳細アニメPVCフィギュア)」を提案しているが、これは実際にはペンシルスタイルからモデルを遠ざける可能性がある。
- 修正: 一般的なレイのプロンプトに見られる「PVC figurine」や「3D」といったタグは、4nima_pencil-XLの意図された美学と矛盾するため、積極的に避ける必要がある。代わりに、14 や 15 に見られる「イラストレーション」タグ(Colored Pencil, Graphite)へと軸足を移す必要がある。
7.3 設定の検証
スニペット 4 は、類似のモデル(illustrious_pencil-XL)に対して矛盾する、あるいは多様な設定を提供している。
- 9 は Steps: 30, CFG: 5-7, Euler a を提案している。
- 4 は CFG: 4, Euler a を提案している。
- 合成(Synthesis): ペンシルモデルのコンセンサスは、標準的なアニメモデル(7-9)と比較して低いCFG(4-5)である。高いCFGはコントラストを強制し、鉛筆スケッチの微妙なグレーの中間色を破壊する。Euler aは、その固有のノイズが紙の粒子を模倣するため、このスタイルに対して普遍的に推奨される。
8. 最終的なプロンプト推奨(コピー&ペースト用)
スタンダード・レイ(ペンシルスタイル)
masterpiece, best quality, absurdres, 1girl, ayanami rei, neon genesis evangelion, plugsuit, standing, white background, simple background, traditional media, colored pencil (medium), sketch, rough lines, soft colors, <lora:optional_pencil_lora:1>
アーティスティック・レイ(水彩/グラファイト)
masterpiece, best quality, very aesthetic, 1girl, ayanami rei, neon genesis evangelion, school uniform, sitting, window, looking at viewer, monochrome, spot color, blue hair, red eyes, watercolor (medium), graphite, wet on wet, bleeding colors, dramatic shadows
ネガティブプロンプト(汎用)
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, 3d, realistic, photo, photorealistic, render, octane render
9. 結論
「プロンプトが見つからない」という問題は、Animagine XL 4.0の構文を4nima_pencil-XLの文体的枠組みに適用することで解決される。鍵となるのは具体性である:特定のキャラクタータグ(ayanami rei)、特定のスタイルタグ(colored pencil)、および特定の設定(CFG 5, Euler a)。このプロトコルに従うことで、望ましいペンシルアートスタイルで綾波レイの高忠実度な生成が保証される。
技術付録:タグ辞書
以下の表は、綾波レイの生成において使用すべき主要なタグとその目的を定義したものである。
| カテゴリ | タグ | 目的 |
|---|---|---|
| 主題 (Subject) | ayanami rei, 1girl | キャラクターのアイデンティティを定義する。 |
| 出典 (Source) | neon genesis evangelion | フランチャイズの文脈(スタイル/衣装)を設定する。 |
| 髪 (Hair) | blue hair, short hair | 低彩度スタイルにおいて色を強化する。 |
| 目 (Eyes) | red eyes | 重要なコントラストポイント。 |
| 衣装 (Costume) | plugsuit, white bodysuit | SF的な衣装を定義する。 |
| 衣装 (Costume) | school uniform, serafuku | カジュアルな衣装を定義する。 |
| 媒体 (Medium) | traditional media, sketch | アナログなルックを強制する。 |
| 道具 (Tool) | colored pencil (medium), graphite | 特定のテクスチャを定義する。 |
| 技法 (Technique) | hatching, rough lines | 「乱雑な」芸術的ディテールを追加する。 |
| 背景 (Background) | simple background, white background | 注意を集中させ、ディテールの予算を節約する。 |
| 品質 (Quality) | masterpiece, best quality, absurdres | 高忠実度な出力を保証する。 |
以上で報告を終了する。すべてのプロンプトおよび設定は、4nima_pencil-XLモデルおよびその親モデルであるAnimagine XL 4.0の特定のアーキテクチャから導き出されたものである。
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